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Neue Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ an der Fritz-Erler-Schule startet

Ab dem 10. November beginnt an der Kaufmännischen Berufsschule der Fritz-Erler-Schule ein spannendes neues Kapitel: 

Zum ersten Mal wird dort die Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ angeboten. Teilnehmen können alle Auszubildende an der Kaufmännischen Berufsschule.

Mit dieser innovativen Zusatzqualifikation reagiert die Schule auf die zunehmende Bedeutung digitaler Kompetenzen in der Arbeitswelt. Themen wie Automatisierung, Datenanalyse und KI-basierte Entscheidungsprozesse gewinnen in nahezu allen Branchen an Relevanz – und genau hier setzt das neue Angebot an.

„Wir sind stolz darauf, diese zukunftsweisende Zusatzqualifikation an der FES anbieten zu können“, betonen Klaus Horn (Fachlehrer), Markus Pluskat (Abteilungsleiter) und Volker Teischler (Lehrkraft an der KBS), die das Projekt gemeinsam initiiert und organisatorisch umgesetzt haben. „Uns war wichtig, den Schülerinnen und Schülern schon während ihrer Ausbildung die Möglichkeit zu geben, sich praxisnah mit modernen Technologien auseinanderzusetzen.“

Der Unterricht findet immer montags in der 9. und 10. Stunde statt. Die Resonanz auf das Angebot war groß: 39 Auszubildende aus unterschiedlichen kaufmännischen Berufen nehmen teil. Sie erwartet ein spannendes und praxisorientiertes Programm mit Themen wie Grundlagen des maschinellen Lernens, KI-Anwendungen im Berufsalltag, ethische Fragestellungen sowie Einblicke in aktuelle Entwicklungen der Technologie. Höhepunkt ist ein eintägiges betriebliches Seminar bei renommierten Tuttlinger Unternehmen. Dort erhalten die Auszubildenden einen praxisnahmen Einblick, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt wird.

Mit der Einführung dieser Zusatzqualifikation zeigt die Fritz-Erler-Schule einmal mehr, dass sie zu den innovativen beruflichen Schulen der Region gehört und ihre Schülerinnen und Schüler gezielt auf die Anforderungen der digitalen Arbeitswelt vorbereitet.

Autor: T. Zepf, 10.11.2025